Reporting-Automatisierung für Beratungsunternehmen

Eine Unternehmensberatung reduziert den wöchentlichen Management-Report von 6 Stunden auf 30 Minuten – ein KI-Agent sammelt, analysiert und schreibt den Bericht, ein Analyst liest nur noch gegen.

Ausgangssituation

Eine mittelständische Unternehmensberatung (12 Consultants) erstellte wöchentlich einen Management-Report für 5 laufende Projekte. Jeden Freitagnachmittag verbrachte ein Senior-Consultant 5–6 Stunden damit, Daten aus Jira, CRM, Excel-Sheets und E-Mails zusammenzuführen, zu interpretieren und in ein einheitliches Dokument zu schreiben.

Das Ergebnis: der Report war selten vor 18 Uhr fertig, der Consultant war erschöpft, und der inhaltliche Mehrwert schwankte stark je nach Auslastung.

Lösung

Opteria baute einen zweistufigen Reporting-Agenten:

Datenkollektor

  • Verbindet sich automatisch mit Jira, HubSpot und Google Sheets
  • Zieht wöchentliche KPIs (Aufgabenstatus, Projektfortschritt, Budget-Burn, neue Leads)
  • Normalisiert unterschiedliche Datenformate in ein einheitliches Schema

Report-Generator

  • Analysiert Deltas zur Vorwoche und identifiziert Anomalien
  • Schreibt strukturierten Management-Report (Zusammenfassung, Status je Projekt, Risiken, nächste Schritte)
  • Formatiert Ausgabe in firmeneigenem Word-Template
  • Sendet Entwurf an verantwortlichen Consultant zur 30-minütigen Gegenlese und Freigabe

Technologie

  • Claude 3.5 Sonnet (Analyse, Textgenerierung)
  • n8n (Datenkollektion, Scheduling)
  • Jira API, HubSpot API, Google Sheets API
  • python-docx (Word-Template-Befüllung)

Ergebnis

KennzahlVorherNachher
Zeit für Report-Erstellung5–6 h30 min
Report verfügbar (Freitag)17:30–18:30 Uhr13:00 Uhr
Report-Qualität (Kundenfeedback, 1–5)4,24,8
Fehlende KPIs im Report~3 / Woche0

„Ich lese jetzt gegen, anstatt zu schreiben. Das ist der Unterschied zwischen Arbeit und Denken." — Senior Consultant, anonymisiert

Investition

Projektumfang: Starter-Tier (€ 3.800 inkl. 3 Systemintegrationen). Break-even nach 4 Wochen.

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